梁芸芸 副教授、博士、硕士生导师

研究领域：生物信息学、机器学习

电子邮箱：yunyunliang88@163.com

个人主页：/info/1408/3737.htm

n个人简介

梁芸芸，女，1983年。2017年到bevitor伟德首页工作，于2022年晋升为副教授，2018年聘为硕士生导师。

长期从事生物信息处理与数据分析，机器学习与模式识别等领域的研究，在国内外期刊上发表学术论文20余篇，其中被SCI收录20余篇，研究成果被SCI期刊论文引用100余次，单篇最高20余次；主持或参与国家级、省部级基金4项。

教育背景及工作经历：

201704-至今，bevitor伟德官网，教师

201308-201703，西安电子科技大学，应用数学专业，博士

200709-201006，太原理工大学，bevitor伟德官网，硕士

200209-200606，太原理工大学，bevitor伟德官网，本科

荣誉获奖：

2015年，博士研究生国家奖学金

n教学工作

主讲课程：

本科生《概率论与数理统计》、《高等数学》、《随机过程（双语）》、《生物信息学（双语）》

研究生《随机过程》

n科研及社会服务

主持或参与的科研项目：

1.国家自然基金：面向抗病毒肽的多源高维特征设计与识别模型研究(No.12101480), 202201至202412，主持

2.陕西自然科学基金：面向赖氨酸琥珀酰化位点的特征设计与预测模型研究(No.2019JQ-279), 201901至202012，主持

3.国家自然基金：具有年龄结构的周期传染病模型的研究及应用(No. 11401453), 201501至201712，参与

4.陕西自然科学基金：多视角预测蛋白质亚细胞定位的数学模型与方法研究(No.2015JQ1010), 201501至201612，参与

代表性成果：

1.LiangYunyun, Zhang Shengli, Qiao Huijuan , Yao Yingying,iPromoter-ET: Identifying promoters and their strength by extremely randomized trees-based feature selection,Analytical Biochemistry,2021,630:114335.

2. Liang Yunyun,Zhang Shengli,iDHS-DMCAC: identifying DNase Ihypersensitive sites with balanced dinucleotide-based detrending moving-averagecross-correlation coefficient, SAR and QSAR in Environmental Research, 2019,30(6): 429-445.

3.Liang Yunyun,Zhang Shengli,Identify Gram-negative bacterial secretedprotein types by incorporating different modes of PSSM into Chou's generalPseAAC via Kullback-Leibler divergence, Journal of Theoretical Biology, 2018,454: 22-29.

4.Liang Yunyun,Liu Sanyang,Zhang Shengli,Geary autocorrelation andDCCA coefficient: Application to predict apoptosis protein subcellularlocalization via PSSM, Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications,2017, 467: 296-306.

5.Liang Yunyun,Liu Sanyang,Zhang Shengli,Detrended cross-correlationcoefficient:application to predict apoptosis protein subcellular localization, Mathematical Biosciences, 2016, 282: 61-67.

兼职情况:

无